Auswirkungen von Yoga bei Erschöpfung: eine Metaanalyse

Auswirkungen von Yoga bei Erschöpfung: eine Metaanalyse ist eine Studie von Katja Boehm, Thomas Ostermann, StefaniaMilazzo und Arndt Büssing. Hintergrund. Wissenschaftler zielten darauf ab durch eine systematische Begutachtung und das Durchführen von Metaanalysen die Effektivität von Yoga Interventionen bei Erschöpfung zu untersuchen.

Methoden. PubMed/Medline wurde bis Januar 2012 nach kontrollierten klinischen Studien durchsucht. Zwei Begutachter haben unabhängig die Daten extrahiert. Die methodische Qualität dieser Studien wurde ermittelt. Eine Metaanalyse wurde Durchgeführt.

Ergebnis. Neunzehn klinische Studien (total n = 948) waren in dieser Review enthalten. Die untersuchten Yogastile schlossen Hatha, Iyengar, Asanas, Patanjali, Sahaja und Tibetanischer Yoga mit ein. Teilnehmer litten an Krebs, Multipler Sklerose, Dialyse, chronischer Bauchspeicheldrüsenentzündung (Pankreatitis), chronischer Schmerzerkrankung (Fibromyalgie), Asthma oder sie waren gesund. Yoga hatte einen kleinen positiven Effekt auf Erschöpfung (SMD = 0.27, 59% CI = 0.23–0.31). Sieben Studien erhielten bei der Jadad-Score.

In mindestens fünf Studien gab es grundlegende Unterschiede. Schlussfolgerung. Insgesamt waren die Auswirkungen von Yoga Interventionen auf Erschöpfung nur gering, insbesondere bei Krebspatienten. Obwohl Yoga im Allgemeinen eine sichere therapeutische Intervention ist und sehr effektiv bei der Abmilderung anderer gesundheitsbezogener Symptome, war diese Metaanalyse nicht dazu in der Lage den mächtigen Effekt des Yoga bei Patienten, die an Erschöpfung leiden zu definieren.

Behandlungseffekte von Yoga könnte in gut entworfenen zukünftigen Studien verbessert werden. Nach den GRADE Empfehlungen, die die insgesamte Beweisqualität ermittelt, gibt es einen moderaten Effekt hinsichtlich der Zuversicht der hier aufgeführten Einschätzungen.

Einleitung

Anhaltende Erschöpfung (Fatigue) wird als selbstberichtete, durchgängige Erschöpfung definiert, die einen Monat oder länger anhält. In den Vereinigten Staaten wird berichtet dass 24% der allgemeinen erwachsenen Bevölkerung für zwei Wochen oder länger an Erschöpfung litten; 59% bis 64% dieser Personen berichteten dass ihre Erschöpfung keine festgelegte medizinische Ursache hatte [1, 2].

Wenn Erschöpfung nicht spezifisch durch eine medizinische Ursache wie Anämie oder Hypothyreose (Schilddrüsenunterfunktion) erklärt werden kann, kann sie für ein chronisches Erschöpfungssyndrom stehen. Das chronische Müdigkeits- oder Erschöpfungssyndrom ist eine Erkrankung, die durch umfassende ausschaltende Müdigkeit, die länger als 6 Monate anhält (durchgehend oder wiederkehrend), und durch zahlreiche rheumatologische, infektiöse und/oder neuropsychiatrische Symptome charakterisiert wird [3].

Die Anwesenheit dieser chronischen Erschöpfung benötigt eine klinische Evaluation, um jeglichen unterliegende oder beisteuernde Gegebenheit, die Behandlung erfordern könnte, zu identifizieren.

Risikofaktoren für Erschöpfung sind Krebs oder seine Behandlung, Schmerzen, Übelkeit, depressive Symptome und andere psychologische Dysfunktionen oder Belastungen. Alle Modelle, die versuchen die Ursache und die Entwicklung von Erschöpfung zu erklären, nehmen an, dass es komplexe, multikausale Prozesse gibt, die diese Aktivitätseinschränkung auslösen.

Vorgeschlagene pathophysiologischen Faktoren umfassen eine Dysregulation von inflammatorischen Zytokinen, eine Unterbrechung des Regulationszirkus des Hypothalamus, Veränderungen im Serotoninsystem des zentralen Nervensystems und eine Unterbrechung der zirkadianen Sekretion von Melatonin und des Schlaf-Wach-Rhythmus [4–15].

Unter den zahlriechen Behandlungsstrategien, das heißt Training, psychosoziale Unterstützung, Stressmanagement, Ernährung, Schlafregulation und Aufbautherapie [34], wurde physische Aktivität als wichtig identifiziert, insbesondere für Patienten mit fortgeschrittenen Stadien von Krebs, zur Abmilderung von Ängsten, Depression, Stress und Erschöpfung [35].

Weiterhin wurde aufgezeigt dass Meditationsprogramme die Stimmung und Schlafqualität verbessern und Stress und Erschöpfung in Krebspatienten reduzieren [36]. Yoga, eines der bekanntesten und am häufigsten gebrauchten Körper-Geist Interventionen, kombiniert Körperübungen und Meditation [37] und könnte also auch bei der Milderung von Erschöpfung hilfreich sein.

Der konzeptionelle Hintergrund von Yoga entspringt der indischen Philosophie und es gibt zahlreiche Yogaschulen oder Yogatypen (d.h. Iyengar, Viniyoga, Sivananda, etc.) mit speziellen Prioritäten im Begriff von spirituellen und physischen Übungen [37]. Eine typische Yogaeinheit mit speziellen Sequenzen und Körperhaltungen (Hatha Yoga Asanas), Atmungstechniken (Pranayama) und mentale Konzentration/Meditation (Dhyana) dauert 1 bis 2 Stunden.

Angenommene Vorteile von Yoga beinhalten eine erhöhte muskuläre Stärke, Flexibilität, Bewegungsumfang, Energie, Entspannung und ein Wohlgefühl, reduzierter Schmerz, verbesserte Schlafqualität, Stressreduktion und Kontrolle über physiologische Parameter [26, 38–41].

Bisher wurde in einem RCT demonstriert, dass die Yoga Praxis Erschöpfungslevel in stationären psychiatrischen Patienten nach mindestens einer Yogastunde verbesserte [42]. Weiterhin wurde gezeigt, dass Yoga in einem 4-monatigem RCT Erschöpfungspunktzahlen in Asthmapatienten reduzieren konnte [25] und eine 12-wöchige Intervention mit einem RCT Design reduzierte ebenfalls Erschöpfungspunktzahlen in Patienten mit chronischer Bauchspeicheldrüsenentzündung [43]. Diese Spanne von gesundheitlichen Konditionen zeigt, dass Yoga als eine Therapie für Patienten mit zahlreichen Konditionen verwendet wird, wovon manche Erschöpfung beinhalten.

Aus diesem Grund könnte Yoga tatsächlich eine hilfreiche unterstützende Intervention zur Abschwächung von Erschöpfung sein, allerdings gibt es derzeit einen Mangel an adäquaten Metaanalysen, um seine Effektivität hinsichtlich Erschöpfungssymptomen zu messen. Um seine mutmaßliche Relevanz in der Behandlung von Patienten mit durch diverse Konditionen verursachte Erschöpfung zu messen, führten wir eine Metaanalyse der aktuellen Literatur mit dem Fokus auf Erschöpfung und mit Erschöpfung assoziierter Beeinträchtigung durch.

Materialien und Methoden

Literatur und Suchstrategie

Wir durchsuchten die elektronische Literaturdatensammlung PubMed/Medline bis Januar 2012 nach klinischen Studien, die sich auf Yoga Interventionen und Erschöpfung (Fatigue) konzentrierten. Englischsprachige Suchbegriffe waren „yoga * fatigue“.

Um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen alle relevanten Publikationen zu finden, die die Auswirkungen von Yoga Interventionen auf Erschöpfung beschreibe, gab es keine Begrenzungen in der ursprünglichen Suche in Form von Sprache, Jahr, Staus oder Design. Referenzlisten von kritischen Betrachtungen bezüglich Yoga bei Erschöpfung wurde in weiteren Durchläufen überprüft.

Schließlich wurden Experten für die graue Literatur, die nicht in den oben genannten Datenbanken zu finden war, kontaktiert und Referenzlisten relevanter Artikel und Autoren wurden ebenfalls überprüft.

Selektionskriterien

Alle potentiellen auswählbaren Studien wurden abgerufen und die vollen Textartikel wurden begutachtet, um zu bestimmen ob sie die Inklusionskriterien erfüllten.

Inklusionskriterien waren kontrollierte klinische Studien (randomisierte und nichtrandomisierte), die die Auswirkungen von Yoga Interventionen auf Erschöpfungssymptome adressierten. Die Ergebnisse wurden hinsichtlich Erschöpfungspunktzahlen verschiedener Tests analysiert.

Wir schlossen Fallserien, Fallstudien, Studien ohne Kontrollgruppen, Expertenmeinungen und theoretische Reflexionen aus. Wir eliminierten Studien mit komplexen Interventionen aus, wie zum Beispiel achtsamkeitsbasierte Stressreduktionsprogramme (MBSR) (die Yogapraktiken einschließen), da die beisteuernden Effekte der relevanten Elemente nicht auseinandergehalten werden können.

Extrahierung der Daten

Die begutachtenden Autoren (S. M. und A. B.) ermittelten Studien für den Einschluss in dieser Review. Sie nahmen an der Extrahierung der Daten und einer unabhängigen Ermittlung von methodischer Qualität (S. M. und K. B.) teil.

Meinungsverschiedenheiten wurden durch Übereinstimmung gelöst. Wir extrahierten Studiendaten über folgende Themen: allgemeines Studiendesign (prospektiv, multizentriert, etc.), Behandlungsverteilung (Randomisierung, Matched Pairs, etc.), Verschwiegenheit der Behandlung, Verblindung, Behandlungen (Yogastil- und Praktiken, Dauer und Häufigkeit, Art der Kontrollintervention), Eigenschaften der Patienten (Durchschnittsalter, Altersverteilung), Diagnose, Therapietreue (Einhaltung, Abbrüche, etc.) und Bestimmung der Ergebnisse, das heißt die Erschöpfungspunktzahlen vorher und nachher.

Um die methodische Qualität dieser jeweiligen Studien zu bestimmen, übernahmen wir die Jadad-Scores, die sich auf Randomisierung (0 bis 2 Punkte), Verblindung des Gutachters (Statistiker, Mediziner, Gutachter oder Wissenschaftler, wie es in der originellen Publikation erwähnt wurde; 0-1 Punkte) und Abbruchrate (0 oder 1 Punkt) als Indikatoren für die methodische Qualität der Studie beziehen [44].

Da es in Yogastudien unmöglich ist auch Patienten zu verblinden (Doppelverblindung), betrug die maximal erreichbare Jadad-Score 4 in unserer Studie. Auch wenn deutlich ist, was das Verblinden eines „Statistikers“ bedeutet, ist es dennoch nicht sehr klar was das Verblinden eines „Wissenschaftlers“ (wie es in manchen Studien erwähnt wurde) bedeuten könnte; wir gingen davon aus, dass sich dieser Begriff auf den Ergebnisprüfer bezieht.

Allocation Concealment wurde gemäß der Cochrane Richtlinen ermittelt [45]: A bedeutet angemessen (Telefonrandomisierung oder die Verwendung von fortlaufend nummerierten, versiegelten opaken Briefumschlägen); B bedeutet Unsicherheit über die Versiegelung (Versieglungsmethode ist nicht bekannt); C bedeutet unzureichend (wechselnde Tage, gerade/ungerade Geburtsdaten, Krankenhausnummer).

Statistische Analyse

Die gesamten relevanten Ergebnisdaten wurden so extrahiert wie sie in der Publikation gegeben waren. Sie wurden anhand von Standardformeln in standardisierte Mittelwertdifferenzen (SMD) und ihrer Standardfehler (SE) umgewandelt [45]. Ein SMD von 0.2 indiziert einen kleinen Effekt, 0.5 einen moderaten und 0.8 einen großen Effekt [46]. Die gesamten Bestimmungen der Behandlungseffekte wurden von zufälligen Effektmentanalysen bestimmt [47]. Wir führten zahlreiche Untergruppenanalysen hinsichtlich Kondition, methodische Qualität und Behandlungsdauer durch.

Heterogenität zwischen Studien wurde durch standardisierte χ2-Tests und den I² Koeffizient ermittelt, welche die Prozentzahl gesamter Variationen entlang der Studien aufgrund ihrer wahren Heterogenität anstatt ihres Zufalls messen [48]. I² Koeffizienten von 25% würden geringe, 20-60% moderate und >75% hohe Heterogenität anzeigen.

Heterogenität wurde durch Studienqualität (hoch: Jadad-Score = 4 und Allocation Concealment = A), moderate Qualität (Punktzahlen 2-3), geringe Qualität (Punktzahl 0-1) und Art der Kontrollgruppe (Warteliste: nur Routineversorgung; aktive Behandlung: jede andere zusätzlich zur Routineversorgung gegebene Intervention). Funnelplotasymmetrie wurde durch den Egger’s Test bestimmt.

Schließlich führten wir eine Bewertung der Empfehlung der Beurteilung, Entwicklung und Evaluation (GRADE) durch, um Beurteilungen über Beweise und Empfehlungen in diesen Gebieten von Yoga bei Erschöpfung machen zu können. Das GRADE System beurteilt und klassifiziert die Beweisqualität der unterliegenden Empfehlungen, die in der Metaanalyse vollzogen wurde [50].

Faktoren innerhalb dieses Prozesses, die die Empfehlungsstärke beeinflussen, sind die Beweisqualität, die Unsicherheit über das Gleichgewicht zwischen vorteilhaften und schädlichen Konsequenzen und die Unsicherheit oder Variabilität in Werten und Präferenzen und die Unsicherheit über die Frage, ob die Interventionen einen weisen Gebrauch von Ressourcen repräsentieren [51]. Die Qualitätsbestimmung beinhaltet Faktoren die das Studiendesign, das Beurteilungsniveau und die Qualität seiner Einschränkungen, die Beurteilung der Konsistenz entlang der eingeschlossenen Studien und die Direktheit der Messungen ermitteln [52].

Ergebnisse

Ergebnisse der Literatursuche

Wir fanden 23 potentiell wichtige Studien, die die Auswirkungen von Yoga auf Erschöpfung adressieren [16–23, 27–30, 32, 33, 49, 53–59]. Darunter befanden sich vier Studien, die ausgeschlossen wurden, da sie entweder keine Ausgangsdaten lieferten, keine Kontrollgruppe hatten oder gemessen hatten, aber keine vorher/nachher Müdigkeitspunktzahlen berichteten. Neunzehn kontrollierte Studien mit einer Gesamtpunktzahl von 948 Patienten wurden als für den Einschluss geeignet betrachtet (Figur 1).

Eigenschaften der Teilnehmer

Die Art der Patienten umfasste Brustkrebs Patienten (n = 8 Studien), verschiedene Typen von Krebs (n = 1), Lymphom (n = 1), Patienten mit Multipler Sklerose (n = 2), Dialyse (n = 1), Chronische Pankreatitis (n = 1), Fibromyalgie (n = 1), Asthma (n = 1) und auch gesunde Teilnehmer (n = 3). Die Anzahl der analysierten Individuen variierte beträchtlich zwischen 14 und 135 (Mittelwert ± SD: 62± 35) (Tabelle 1).

Studiendesign und methodische Qualität

Nach Spezifikationen in diesen Artikeln hatten alle 19 Studien ein prospektives Design. 18 Studien waren randomisiert, wobei eine Studie nicht randomisiert dar. Sieben Studien waren einfach verblindet (d.h. Statistiker, Mediziner, Gutachter, Wissenschaftler, entsprechend der Aufführung in den betreffenden Studien) und randomisiert und hatten also eine höhere methodische Qualität (Jadad-Score 4). Zehn Studien waren randomisiert (ohne Verblindung) und stellten eine moderate methodische Qualität dar (Punktzahlen 2-3). Eine Studie war randomisiert aber mit einer geringen Qualität (Jadad-Score 1) (Tabelle 1).